COURSE

DSAA4018

Data Science for Cross-disciplinary Applications

Information Hub / Data Science and Analytics · 3 Credits

This course will cover the basics of data science with a focus on how it can be applied to solve problems across a variety of disciplines. Topics will include data wrangling, exploratory data analysis, machine learning, and data visualization. The course will be taught using a mix of lectures, readings, and hands-on labs and projects.

Course 历年总评分

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推荐度

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难度 · 从难到易

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工作量 · 从劳累到轻松

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评分 · 从苛刻到宽松

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实用性

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2026-27 Fall · UG

3 Credits

官方数据更新时间: 2026-08-28 05:35:00

先修: (DSAA 2011 OR DSAA 2012 OR AIAA 3111) AND DSAA 2031 DSAA2011DSAA2012AIAA3111DSAA2031

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2025-26 Summer · UG

3 Credits

官方数据更新时间: 2026-08-28 05:35:00

先修: (DSAA 2011 OR DSAA 2012 OR AIAA 3111) AND DSAA 2031 DSAA2011DSAA2012AIAA3111DSAA2031

2025-26 Spring · UG

3 Credits

官方数据更新时间: 2026-08-06 14:55:26

先修: (DSAA 2011 OR DSAA 2012 OR AIAA 3111) AND DSAA 2031 DSAA2011DSAA2012AIAA3111DSAA2031